Efecto del cambio de uso de la tierra sobre la cobertura vegetal y dinámica de biomasa del chaco semiárido argentino
Generalmente los estudios del ciclo global de carbono en bosque asumen un patrón de fijación en el Hemisferio Norte, emisiones en el trópico por deforestación y la ausencia de procesos relevantes en el Hemisferio Sur. En consecuencia, la información a escala regional sobre el rol de los bosques no t...
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Detalles Bibliográficos
- Autor principal:
- Formato:
- Tesis Libro
- Lenguaje:
- español
- Publicado:
-
Tucumán
Universidad Nacional, Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo
2010
- Colección:
- Tesis: Doctor en Ciencias Biológicas
Director: Héctor Ricardo Grau
Bibliografía: h. 162-178
Nº de orden interno: TDCs.Biol. 050 - Materias:
- Etiquetas:
-
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| Sumario: | Generalmente los estudios del ciclo global de carbono en bosque asumen un patrón de fijación en el Hemisferio Norte, emisiones en el trópico por deforestación y la ausencia de procesos relevantes en el Hemisferio Sur. En consecuencia, la información a escala regional sobre el rol de los bosques no tropicales del hemisferio Sur es muy limitada y particularmente escasa para el caso de Argentina. A lo largo de los capítulos de esta tesis se mostró que los bosques subtropicales de Argentina son un depósito de carbono importante de Sudamérica y probablemente el mayor depósito de carbono en biomasa del Hemisferio Sur fuera de los trópicos. Las simulaciones realizadas en un modelo matemático construido a partir de estadísticas de la deforestación y estimaciones de la densidad de carbono para las tres principales regiones forestales del subtrópico argentino (Yungas, Chaco y Selva Paranaense) indican que las emisiones por deforestación en el subtrópico de Argentina durante las últimas décadas representaron entre 1 al 2,7 por ciento de las emisiones de Argentina se muestra que la deforestación emitió mayor cantidad de gases de efecto invernadero que el consumo de combustible por todo el sistema de transporte de Argentina. Un análisis basado en la interpretación de imágenes satelitales, mostró que en el Norte de Chaco Seco Argentiono, (17 millones de has.), se deforestaron 1,94 millones de has entre 1972 y 2007. Los análisis en Sistemas de Información Geográfica aplicando modelos de regresión logística, mostraron que la deforestación estuvo asociada espacialmente con variables socioeconómicas y en menor medida con variables ambientales, siendo la distancia a los principales centros poblados la variable más importante para explicar el patrón espacial de la deforestación. Los resultados sugieren asimismo, que la agriculrura en el Norte del Chaco Seco Argentino resultó cada vez menos condicionada en cuanto a su localización a medida que se expandió el área deforestada y se consolida la economía del sector. En esta tesis se realizó un mapa de biomasa mediante el uso de imágenes satelitales MODIS y el método Random Forest. El mapa de biomasa obtenido presentó buena capacidad predictiva (3 por ciento de desvío de media predicha vs. observada; 15 por ciento de error para una prediccióm particular) y permitió estimar que el depósito de carbono en la biomasa de bosques del área de estudio es de 1.029 Pg C. (un 26 por ciento más que si se hubiera aplicado el valor promedio regional) demostrando la imprtancia de considerar la heterogeneida espacial de la biomasa en las estimaciones de depósitos de carbono y emisiones. Por otra parte, la obtención del mapa de biomasa representó un aporte metodológico relevante para el monitoreo de carbono en bosques secos. Por último, mediante el uso de estadísticas del cultivo de soja y datos de deforestación, se exploró cuantitativamente el vínculo entre la expansión del cultivo de la soja en Argentina y la deforestación en el área de estudio. Se pudo observar que los períodos con mayor rentabilidad del cultivo de soja coincidían con los períodos de deforestación más acelerada. Basándose en esta relación, se evaluó mediante análisis de sensibilidad el impacto que podrían tener modificaciones en variables macroeconómicas (cambio monetario; inflación; precio internacional de la soja e impuestos a la exportaciones) sobre la deforestación en las próximas décadas. Los resultados sugirieron que las retenciones fueron el factor de mayor influencia sobre la tasa de deforestación. A su vez se realizó un ejercicio de integración entre los modelos espaciales de deforestación, mapas de biomasa y modelos matemáticos que incluyen variables macroeconómicas para establecer líneas de base respecto a las emisiones de carbono futuras. Este ejercicio de integración se realizó mediante el análisis de dos escenarios constantes que sirven de ejemplo. Los resultados de esta tesis son claramente aplicables al diseño de políticas nacionales de conservación y regulación de la deforestación aunque eventualmente para proyectos de reducción de las emisiones de carbono por deforestación evitada (REDD). |
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| Descripción Física: | /198/h. il.,fig.,tablas,mapas, 1 CDRom (texto completo), 29,5 cm. |